留学生在线上考试时可能会通过以下多种方式被查：
监考技术手段
- 摄像头监控：学校会要求学生在考试时开启电脑摄像头，全程录制考试过程。通过监控画面，监考人员可以观察学生的动作、周围环境等，判断是否有作弊行为，如是否有其他人在场协助、是否查阅纸质资料或电子设备等。像达特茅斯学院的学生就因考试中一些动作被摄像头捕捉而被误判作弊。
- 屏幕监控软件：学校会使用特定软件对学生考试期间的电脑屏幕进行实时监控或录制，查看学生是否切换窗口浏览与考试无关的内容、打开未经允许的程序或文件，如Canvas系统可监控学生在考试期间是否打开与考试相关的练习题和辅导材料。
- 考试系统防作弊设置：一些考试系统具有防作弊功能，如限制考试页面的操作，禁止复制粘贴、右键菜单等功能；设置答题时间限制和倒计时，防止学生拖延时间寻找答案；还能检测是否有多个设备同时登录考试账号等异常情况。
- AI监考技术：利用人工智能技术对监控视频和学生作答数据进行分析，如通过图像识别技术检测学生的面部表情、肢体动作是否存在异常；通过语言识别技术监测周围是否有其他人说话的声音等。
答题数据分析
- 答案相似度分析：学校通过专门的软件或工具，将学生的答案与其他学生的答案、网络资源、题库等进行比对，若发现有大量相似或完全相同的内容，就可能判定为作弊。比如卡迪夫城市大学的学生若答案高度相似会被认定为作弊。
- 语言风格与逻辑分析：教授和阅卷老师熟悉学生平时的作业和答题风格，若考试答案的语言风格、用词习惯、逻辑结构等与学生平时表现差异过大，可能会引起怀疑。如明尼苏达大学的杨某因答案语言风格与平时作业不符且与ChatGPT生成内容相似被指控作弊。
- 答题规律分析：分析学生答题的时间分布、答题顺序等规律。若学生在难题上花费时间过短，或者答题速度过快，与题目难度和正常答题时间不符，也可能被视为可疑情况。
外部信息举报或证据发现
- 同学举报：如果有同学发现其他学生在考试中有作弊行为，向学校举报，学校会进行调查。
- 中介或代考机构暴露：若学生通过非法中介或代考机构作弊，这些机构被查处或内部出现问题，可能会导致学生作弊行为曝光。如中国驻墨尔本总领事馆曾提醒留学生勿委托不法中介申请线上考试，以防声誉受损。
- 社交媒体或网络平台暴露：学生可能会在社交媒体或网络平台上炫耀自己的作弊行为，或者讨论作弊方法和技巧，被学校或相关人员发现后，也会引发调查。